Yahoo Finanzen Goldman Sachs warnt: Die Rendite für Investitionen in KI könnte enttäuschend ausfallen
Technologieunternehmen geben viel Geld für den KI-Wahn aus. Allerdings wird es noch eine Weile dauern, bis sie viel vorweisen können - wenn überhaupt. Während sich die Unternehmen darauf vorbereiten, über eine Billion Dollar (etwa 932,8 Milliarden Euro) für künstliche Intelligenz auszugeben, hat ein Bericht von Goldman Sachs die große Frage untersucht: Werden sich diese hohen Ausgaben jemals auszahlen?
Die beträchtlichen Investitionen fließen in die für den Betrieb von KI notwendigen Rechenzentren, in das Stromnetz und in KI-Chips. Aber ein Mangel an diesem "KI-Zubehör" könnte zu enttäuschenden Renditen für Unternehmen führen.
"KI-Technologie ist außerordentlich teuer. Um diese Kosten zu rechtfertigen, muss die Technologie in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen, wofür sie nicht ausgelegt ist", so Jim Covello in dem Bericht. Er ist Leiter des Global Equity Research bei Goldman Sachs.
"Der Ausgangspunkt für die Kosten ist außerdem so hoch, dass – selbst wenn die Kosten sinken sollten – sie drastisch sinken müssten, um die Automatisierung von Aufgaben mithilfe von KI erschwinglich zu machen", fügte er hinzu. "Unserer Erfahrung nach liefern selbst einfache Zusammenfassungsaufgaben oft unleserliche und unsinnige Ergebnisse."
Damit hat er nicht unrecht. Google hat seinen Einsatz von KI in der Suche zurückgefahren, nachdem sein Bot einige merkwürdige Vorschläge gemacht hatte. Darunter war die Empfehlung an einen Journalisten von Business Insider, seine Pizza mit Kleber zu bestreichen, damit der Käse nicht verrutscht.
Die Tech-Industrie ist auch "zu selbstsicher in ihrer Annahme, dass die KI-Kosten im Laufe der Zeit erheblich sinken werden". Das gilt vor allem, wenn diese Annahme davon ausgeht, dass die Konkurrenz Nvidia, das den Markt mit seinen KI-Chips dominiert, überholt, so Covello. Andere von Goldman Sachs zitierte Experten äußerten sich dagegen enthusiastischer.
"Die KI-Technologie ist heute zweifellos teuer. Und das menschliche Gehirn ist bei der Durchführung kognitiver Aufgaben pro Leistungseinheit 10.000-mal effektiver als generative KI", sagte Kash Rangan. Er ist ein Senior Equity Research Analyst bei Goldman Sachs. "Aber die Kostengleichung der Technologie wird sich ändern, so wie es in der Vergangenheit immer der Fall war."
Eric Sheridan, auch Senior Equity Research Analyst bei Goldman Sachs, verglich dies mit den Anfangsreaktionen auf technologische Entwicklungen wie das iPhone und Uber. "Die Leute dachten nicht, dass sie Smartphones, Uber oder Airbnb brauchen, bevor es sie gab. Aber heute scheint es undenkbar, dass sich die Menschen jemals gegen solche technologischen Fortschritte gewehrt haben. Und das wird mit ziemlicher Sicherheit auch für die generative KI-Technologie gelten", so Sheridan.
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