Yahoo Finanzen Ich entwickle KI-Tools für Unternehmen und habe bereits über 50.000 Dollar verdient – es gibt aber eine große Hürde
Dieser Essay basiert auf einem Gespräch mit Sasha Aptlin, einem 25-jährigen KI-Berater mit Sitz in Dubai und New York, über die Art und Weise, wie er Unternehmen dabei hilft, große Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um zu wachsen. Business Insider US hat seinen Verdienst und seine Arbeit für Kunden durch Einsicht in PDFs seiner Verträge überprüft. Diese Geschichte wurde aus Gründen der Länge und Klarheit überarbeitet.
Ich habe meine Karriere im Bereich des maschinellen Lernens begonnen, indem ich an Projekten in den Bereichen Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssysteme gearbeitet habe. Jetzt leite ich ein Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei hilft, mithilfe von KI zu wachsen - und das Geschäft boomt.
Meine unternehmerische Reise begann im Januar 2022, als ich eine KI-Beratungsfirma namens Aptford gründete. In den ersten Monaten arbeitete ich an kleinen Aufträgen, bei denen ich Kunden half, die Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen - eine Art der Programmierung, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren - und erstellte Proof of Concepts für KI-Systeme.
Die Nachfrage nach meinen Dienstleistungen stieg jedoch sprunghaft an, als Chat GPT im November 2022 auf den Markt kam. Gründer und Unternehmer erkannten das Potenzial des Einsatzes generativer KI, um Zeit zu sparen und den Gewinn zu steigern. Sie kamen dann zu mir, weil sie nicht über die technischen Fähigkeiten verfügten, das effektiv umzusetzen.
Anfangs waren die meisten daran interessiert, Agenten für den Kundensupport auf ihren Websites zu entwickeln, was keine großen Projekte darstellte. Jetzt wollen die Kunden über Chatbots hinausgehen und maßgeschneiderte KI-Software entwickeln, die ihren Umsatz steigern kann.
So habe ich zum Beispiel einen KI-Assistenten für ein Vertriebsschulungsunternehmen entwickelt, der Kompetenzbewertungen an Vertriebsmitarbeiter sendet, diese automatisch verarbeitet und dann diese Erkenntnisse nutzt, um personalisierte Verbesserungspläne für jeden Mitarbeiter und jedes Team zu erstellen. Außerdem habe ich einen KI-Coach für einen Startup-Accelerator entwickelt, der Gründer berät, und ein Transportmanagementsystem für einen Frachtmakler, das dessen Arbeitsabläufe automatisiert.
Eines der aufregendsten Projekte, an dem ich gearbeitet habe, war für einen mittelgroßen Hypothekenkreditgeber in San Francisco. Ich habe eine interne KI-Plattform entwickelt, die wir mit Rechtsdokumenten und anderen Unternehmensdaten abgestimmt haben, mit deren Hilfe die Kreditsachbearbeiter Antworten auf Fragen des Kundensupports in Echtzeit generieren konnten. Die Antwortzeiten konnten so von 20 Minuten auf wenige Minuten reduziert werden.
Es ist klar, dass die Unternehmen bereit sind, für maßgeschneiderte KI zu zahlen. Seit Ende Dezember 2023 habe ich mit zwei Verträgen fast 50.000 Dollar (45.900 Euro) verdient, und ich erwarte weitere 12.000 Dollar (11.000 Euro) von einem Kunden, der seinen Vertrag verschoben hat, sowie zusätzliche Einnahmen durch Beratungen.
Jedes Projekt hat in der Regel drei Phasen. In der ersten schaue ich mir den Arbeitsablauf des Kunden an und erstelle einen Aktionsplan, der den Umfang des Projekts definiert und die Risiken aufzeigt. Danach erstellen mein Team und ich die Software mit ihren wichtigsten Funktionen und passen sie an die Bedürfnisse des Kunden an. Danach reflektieren mein Team und ich unsere Arbeit und entwickeln neue Ideen, die für das nächste Projekt genutzt werden können.
Die meisten Projekte verwenden KI-Modelle von führenden LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Cohere.
Im Durchschnitt kann ich ein Projekt in etwa vier Wochen abschließen, obwohl es je nach Komplexität des Systems, das ich aufbaue, bis zu sechs Wochen dauern kann.
Die größte Herausforderung für mich ist das Erwartungsmanagement. Kunden haben von mir verlangt, dass ich Projekte, die normalerweise mehrere Wochen in Anspruch nehmen, an einem Tag fertigstelle, und einige waren mit dem Endprodukt nicht zufrieden.
Es gab einige Fälle, in denen die Wünsche einfach nicht realisierbar waren. Einmal bat mich jemand um ein System, das dem KI-Begleiter in Spike Jonzes Film "Her" ähnelt. Ein anderes Mal wollte ein Kunde Kundenbetreuer, die seine menschlichen Mitarbeiter ersetzen könnten.
Kunden haben sich auch von Projekten zurückgezogen, weil sie Bedenken hinsichtlich der Datenauswertung und der Einhaltung von Rechtsvorschriften hatten.
Mein wichtigster Rat für Unternehmen, die an der Einführung von KI interessiert sind, ist, sich mit großen Sprachmodellen vertraut zu machen und zu überlegen, wie sie zur Behebung bestimmter Probleme eingesetzt werden können. Danach solltet ihr so viele Daten wie möglich sammeln - von Meeting-Aufzeichnungen bis hin zu Marketingmaterialien -, die zur Feinabstimmung der KI-Modelle verwendet werden können. Beginnt dann, mit fertigen Diensten wie Chatbot-Buildern zu experimentieren.
Wenn ihr euch die Hände schmutzig macht, könnt ihr euch ein Bild von den Möglichkeiten der Technologie machen.
Axel Springer, der Mutterkonzern von Business Insider, hat eine globale Vereinbarung getroffen, die es OpenAI erlaubt, seine Modelle anhand der Berichterstattung seiner Medienmarken zu trainieren.
Lest den Originalartikel auf Englisch hier.
