Yahoo Finanzen Sechsstellige Gehälter bei Nvidia, Meta und Co.: Diese neun Unternehmen stellen die meisten KI-Talente ein
Generative KI hat zu einem Anstieg der Stellenangebote in einem ansonsten ziemlich düsteren Jahr für die Technologiebranche beigetragen.
Laut einer aktuellen Studie des Marktforschungsunternehmens Lightcast, das Stellenausschreibungen in Jobbörsen wie Indeed und auf Unternehmenswebsites analysiert hat, gab es in diesem Jahr 10.113 Stellenausschreibungen mit Bezug zu generativer KI.
Die Stellenausschreibungen stammten aus einem breiten Spektrum von Branchen, darunter Tech-Unternehmen, die ihre eigene KI entwickeln, und Bildungsplattformen, die mit der Technologie experimentieren wollen, so Layla O'Kane, Senior Economist bei Lightcast im Gespräch mit Business Insider.
Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Verfasser von Lehrplänen gehörten zu den wichtigsten Jobtiteln bei Stellenausschreibungen, die sich auf generative KI bezogen.
"Wir waren überrascht, wie viele generative KI-Fähigkeiten in Berufen gefordert werden, in denen diese Technologien nicht entwickelt werden", so Kane. "Das zeigt, dass Arbeitnehmer und Arbeitgeber ihre Arbeitsanforderungen und Arbeitsweisen bereits anpassen, um diese neuen generativen KI-Tools zu integrieren."
Hier sind die neun Unternehmen mit den meisten Stellenangeboten, die laut Lightcast zwischen September 2022 und September 2023 auf generative KI verweisen.
1. Chegg: 377 Stellenausschreibungen in zwölf Monaten
Derzeit hat die Bildungsplattform mehr als ein Dutzend KI-bezogene Stellen auf ihrem Jobportal ausgeschrieben, darunter Lehrplanautoren für Themen wie Finanzanalyse, Cybersicherheit und digitales Marketing.
Für diese Vertragsstellen, die zwischen 40 und 120 US-Dollar (zwischen 37 und 110 Euro) pro Stunde verdienen, ist Erfahrung im Umgang mit KI-Plattformen wie Chat GPT eine ideale Qualifikation. Die Stelle erfordert den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung von Kursmaterialien wie Unterrichtsplänen, heißt es in den Stellenausschreibungen.
2. Meta: 330 Stellenausschreibungen
Meta hat eine Reihe von KI-Projekten veröffentlicht, darunter KI-Chatbots und Ray-Ban Smart Glasses.
Das Unternehmen stellt derzeit einen KI-bezogenen Forschungsingenieur, einen Wissenschaftler für angewandte Forschung und einen technischen Produktprogrammmanager ein - jeweils mit einem sechsstelligen Gehalt.
3. Capital One: 305 Stellenausschreibungen
Im Mai stellte Capital One einen Leiter für KI im Unternehmen ein, um das Kundenerlebnis mithilfe von KI zu verbessern.
Derzeit werden eine Reihe von Stellen für die Entwicklung und Einführung von KI-Produkten ausgeschrieben, darunter ein Datenwissenschaftler, ein Ingenieur für generative KI und ein technischer Programmmanager. Die Gehaltsspanne für jede Position liegt bei über 200.000 Dollar (182.800 Euro).
4. Pacific Northwest National Laboratory (PNNL): 273 Stellenausschreibungen
Die Forschungseinrichtung, die zum US-Energieministerium gehört, arbeitet mit KI, um Bedrohungen der Cybersicherheit zu bekämpfen und bei der Katastrophenhilfe zu helfen.
Das PNNL sucht derzeit einen Datenwissenschaftler zur Unterstützung seiner Bemühungen um erneuerbare Energien und einen weiteren für die Arbeit an KI-Anwendungen in der Robotik.
5. Amazon: 181 Stellenausschreibungen
Im September führte der Einzelhandelsriese Amazon Bedrock, eine Suite großer Sprachmodelle, für AWS-Kunden in Teilen der USA und Asiens ein und kündigte eine Investition von bis zu vier Milliarden Dollar (3,65 Milliarden Euro) in eine Partnerschaft mit dem OpenAI-Konkurrenten Anthropic an.
Amazon stellt derzeit einen generativen KI-Datenwissenschaftler ein, der im AWS-Team arbeiten soll. Von dem Bewerber wird erwartet, dass er über praktische Erfahrungen bei der Erstellung von Modellen wie GPT verfügt. Außerdem wird ein generativer KI-Stratege gesucht, der Kunden dabei hilft, künstliche Intelligenz in ihre Geschäftsmodelle einzubauen. Die Gehälter für beide Positionen können je nach geografischer Region über 200.000 US-Dollar (182.800 Euro) betragen.
6. Accenture: 168 Stellenausschreibungen
Im Juni gab das globale Beratungsunternehmen Accenture bekannt, dass es drei Milliarden Dollar (2,75 Milliarden Euro) in seine Technologie für künstliche Intelligenz investiert und plant, die Zahl der KI-Talente in seiner Belegschaft auf 80.000 zu verdoppeln, zum Teil durch Neueinstellungen.
Das Unternehmen stellt derzeit einen Wissenschaftler für fortgeschrittene KI-Forschung und einen verantwortlichen KI-Berater ein. Für letzteren wird ein Gehalt von bis zu 338.000 Dollar (308.900 Euro) geboten.
7. Nvidia: 162 Stellenausschreibungen
Die Nachfrage nach den GPUs von Nvidia - Chips, die KI-Systeme antreiben - ist in die Höhe geschnellt, und Nvidia stellt ein, um mitzuhalten.
"Wir haben derzeit mehr als 120 offene Stellen im Zusammenhang mit generativer KI", erklärte ein Nvidia-Sprecher Mitte November per E-Mail an Business Insider.
Zu den offenen Stellen gehören ein Ingenieur für generative KI-Leistung, ein Produktmanager und ein Senior Solutions Architect. Jede Position hat eine Gehaltsspanne, die am oberen Ende 200.000 Dollar (182.800 Euro) übersteigt.
8. Scale AI: 153 Stellenausschreibungen
Scale AI arbeitet mit US-Behörden, Start-ups und großen Unternehmen wie Microsoft und Meta zusammen, um sie beim Aufbau und Training ihrer großen Sprachmodelle zu unterstützen.
"Mit der explosiven Nachfrage nach KI-Lösungen gibt es einen großen Bedarf an KI-Expertise, die Unternehmen dabei hilft, von der Entwicklung bis zum Einsatz zu kommen", so ein Sprecher von Scale AI zu Business Insider per E-Mail.
Scale AI baut seine Belegschaft in verschiedenen Teams weiter aus. Das Unternehmen stellt einen Strategic Account Executive, einen Growth Lead und einen AI Infrastructure Engineer ein.
9. Cornerstone OnDemand: 119 Stellenausschreibungen
Der HR-Softwaregigant integriert KI in seine Plattform, um Kunden bei der Automatisierung von Leistungsbewertungen, der Weiterentwicklung von Mitarbeitern und der Analyse von Talentdaten zu unterstützen.
Das Unternehmen sucht derzeit einen Lead Data Science mit Erfahrung in der Erstellung generativer Modelle und einen Principal Enterprise Architect, der für die Anwendung generativer KI im gesamten Unternehmen verantwortlich ist.
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