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Ökonom zeigt am USA-Beispiel, welchen Einfluss KI wirklich auf die Produktivität hat

Künstliche Intelligenz wird 2024 wahrscheinlich weiter in die Arbeitswelt vordringen. - Copyright: DrAfter123/Getty Images
Künstliche Intelligenz wird 2024 wahrscheinlich weiter in die Arbeitswelt vordringen. - Copyright: DrAfter123/Getty Images

Spricht man mit einem beliebigen Experten, der sich mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, wird er wahrscheinlich die erwarteten enormen wirtschaftlichen Auswirkungen dieser Technologie erwähnen. Es wird erwartet, dass sie die Produktivität in die Höhe treibt und die Effizienz der heutigen, von Menschen geführten Arbeiten verbessert. Dies wiederum dürfte eine neue Ära des Wachstums einleiten.

BIP-Aufschwung durch KI könnte viel geringer sein

Goldman Sachs gehört zu denjenigen, die die wirtschaftlichen Aussichten der KI optimistisch einschätzen und prognostizierte, dass das jährliche globale BIP durch die Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt letztlich um sieben Prozent steigen wird. Aber ein Ökonom des Massachusetts Institute of Technology (MIT) ist sich da nicht so sicher. In einer neuen Studie des National Bureau of Economic Research prognostiziert der MIT-Ökonom Daron Acemoglu nur einen leichten wirtschaftlichen Aufschwung in den USA, der sich aus dem Fortschritt der KI ergibt.

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"Meine Berechnungen deuten darauf hin, dass der BIP-Anstieg in den nächsten zehn Jahren ebenfalls bescheiden ausfallen dürfte, und zwar im Bereich von 0,93 Prozent bis 1,16 Prozent über zehn Jahre insgesamt", schrieb Acemoglu. "Unter der Annahme, dass die Technologie einen Investitionsboom auslöst, könnte diese Prognose auf eine Spanne von insgesamt 1,4 Prozent bis 1,56 Prozent ansteigen."

Produktivitätsgewinne für einfache Aufgaben hoch – bei komplexeren Aufgaben hat die KI jedoch Probleme

Die niedrige Schätzung ist auf die gedämpften Aussichten zurückzuführen, inwieweit die KI die Gesamtfaktorproduktivität wirklich steigern kann; auch wenn diese Zahl nicht trivial ist, wird sie doch bescheiden sein, so Acemoglu. Dies gilt insbesondere für "hard-to-learn-tasks", wie etwa Entscheidungssituationen, die stark kontextabhängig sind. Der Studie zufolge überschätzen viele der heutigen optimistischen Prognosen die Produktivitätsgewinne, da sie nur die einfachen Aufgaben berücksichtigen. Bei Miteinbeziehung schwieriger Aufgaben beträgt die Steigerung der Gesamtfaktorproduktivität durch KI im nächsten Jahrzehnt jedoch maximal 0,53 Prozent.

Acemoglu stellt zwar fest, dass neue Aufgaben und Produkte der KI das BIP steigern werden, aber nicht jeder Beitrag wird positiv sein. Die Technologie wird wahrscheinlich auch zu mehr manipulativen Aufgaben führen, was den Wohlstand schmälert. Zu diesen Aufgaben würden Deepfakes, falsche Werbung, die Abhängigkeit von sozialen Medien und KI-gesteuerte Computerhacks gehören, führte er auf. Während diese das BIP um zwei Prozent steigern könnten, würden die Auswirkungen auf den Wohlstand tatsächlich einen Rückgang von 0,72 Prozent bedeuten, sagte er.

Lest den Originalartikel auf Business Insider.