DAX
18.756,81 -17,90 (-0,10%) Euro Stoxx 50
5.046,42 -12,78 (-0,25%) Dow Jones 30
39.069,59 +4,29 (+0,01%) Gold
2.351,40 +16,90 (+0,72%) EUR/USD
1,0884 +0,0024 (+0,22%) Bitcoin EUR
62.685,06 -173,31 (-0,28%)
AMD Oct 2024 155.000 put
- Business Wire
KAYTUS stellt den KR2280V2-Server vor: Unerreichte Vielseitigkeit über drei Plattformen hinweg
SINGAPUR & HAMBURG, Deutschland, May 28, 2024--KAYTUS, ein führender IT-Infrastrukturanbieter, hat auf der ISC High Performance 2024 den KR2280V2 2U Flaggschiff-Server mit 2 Sockeln vorgestellt. Dieser leistungsstarke Server unterstützt die 4. / 5. Generation der Intel® Xeon®-, die 4. Generation der AMD EPYC™- und die AmpereOne®-Prozessoren und bietet eine beeindruckende Auswahl an Speicherkombinationen mit bis zu 20 LFF-Laufwerken, 45 SFF-Laufwerken oder 24 E3.S SSDs. Wenn er mit CXL-Modulen au
- Business Wire
KAYTUS bringt den K22V2 Server auf den Markt, eine bahnbrechende neue Architektur mit ultraeffizienter 2U-Halbbreite
SINGAPUR & HAMBURG, Deutschland, May 28, 2024--KAYTUS, ein führender Anbieter von IT-Infrastrukturen, hat auf der ISC High Performance 2024 den K22V2 vorgestellt, einen Multi-Node-Server mit außergewöhnlicher Rechendichte und Energieeffizienz. Der K22V2 integriert zwei unabhängige hot-swap-fähige Single-Socket-Rechenknoten in einem 2U-Formfaktor. Jeder Knoten unterstützt entweder einen AMD EPYC ™ 9004 Prozessor der 4. Generation mit 12 DDR5 RDIMMs (4800MHz) oder einen Intel ® Xeon ® Prozessor de
- Business Wire
KAYTUS stellt KR1280V2 vor - ein 1U-Server mit 32 E1.S SSDs, der die I/O-Leistung für LLM-Training erhöht
SINGAPUR & HAMBURG, Deutschland, May 27, 2024--KAYTUS, ein führender IT-Infrastrukturanbieter, stellte auf der ISC High Performance 2024 seinen High-Density-Computing-Server KR1280V2 vor. Er unterstützt 32 E1.S SSDs und erreicht damit eine beeindruckende Flash-Speicherdichte von 512 TB in einem 1U-Formfaktor. Im Vergleich zur letzten Generation setzt der KR1280V2 auf ein Speicher- und Netzwerkdesign mit geringer Latenz, der die E/A-Leistung mit hoher Parallelität für LLM-Trainingsszenarien verdo
