Werbung
Deutsche Märkte geschlossen
  • DAX

    18.475,45
    +24,97 (+0,14%)
     
  • Euro Stoxx 50

    4.979,39
    -8,09 (-0,16%)
     
  • Dow Jones 30

    39.375,87
    +67,87 (+0,17%)
     
  • Gold

    2.399,80
    +30,40 (+1,28%)
     
  • EUR/USD

    1,0844
    +0,0029 (+0,27%)
     
  • Bitcoin EUR

    53.080,03
    +795,42 (+1,52%)
     
  • CMC Crypto 200

    1.198,08
    -10,61 (-0,88%)
     
  • Öl (Brent)

    83,44
    -0,44 (-0,52%)
     
  • MDAX

    25.728,13
    +189,56 (+0,74%)
     
  • TecDAX

    3.393,96
    +46,06 (+1,38%)
     
  • SDAX

    14.632,77
    +58,42 (+0,40%)
     
  • Nikkei 225

    40.912,37
    -1,28 (-0,00%)
     
  • FTSE 100

    8.203,93
    -37,33 (-0,45%)
     
  • CAC 40

    7.675,62
    -20,16 (-0,26%)
     
  • Nasdaq Compositive

    18.352,76
    +164,46 (+0,90%)
     

Tech-Analystin prognostiziert: Nvidia könnte schon in sechs Jahren 10 Billionen Dollar wert sein

Einige Nvidia-Mitarbeiter gelten als Millionäre. - Copyright: picture alliance / Sipa USA | SOPA Images
Einige Nvidia-Mitarbeiter gelten als Millionäre. - Copyright: picture alliance / Sipa USA | SOPA Images

Die Aktie von Nvidia wird bis 2030 um 258 Prozent gegenüber dem heutigen Stand steigen und eine Marktbewertung von 10 Billionen US-Dollar erreichen, so die Analystin Beth Kindig von I/O Fund Tech.

Nvidia weiterhin auf Höhenflug

Dieser Anstieg kommt, nachdem sich der Aktienkurs von Nvidia in diesem Jahr bereits mehr als verdoppelt hat und sich bis 2023 dank der schnell wachsenden Verbreitung seiner H100-KI-Chips mehr als verdreifachen wird. Nvidia wird mit 2,8 Billionen Dollar bewertet und ist das drittgrößte Unternehmen der Welt.

Laut Kindig werden Nvidias Blackwell-GPU-Chip der nächsten Generation, seine CUDA-Softwareplattform und sein Einstieg in den Automobilmarkt zu einem weiteren massiven Wachstum des Chipherstellers führen.

WERBUNG

Kindig schätzt, dass der Grafikprozessor Blackwell seinen Vorgänger, den H100, übertreffen und bis zum Ende des Nvidia-Geschäftsjahres 2026 einen Umsatz von 200 Milliarden Dollar (rund 184 Milliarden Euro) generieren wird.

Nvidia kann optimistisch sein

Blackwell "wird über eine Billion große Sprachmodelle ermöglichen, und das ist genau das, was Big Tech anstrebt. Diese Komponenten bilden zusammen ein sehr großes Hardware-Rechenzentrum-Segment, dann kommt die Software… und als Drittes kommt die Automobilindustrie, wir haben also noch viel vor uns. Für Nvidia ist es noch sehr, sehr früh", sagte Kindig am Dienstag zu "CNBC".

Kindigs langfristiger Optimismus in Bezug auf Nvidia beruht auf der Idee, dass das Unternehmen einen "unüberwindbaren Vorteil" in seinem GPU-Geschäft hat.

Kindig sagte, dass Schätzungen zufolge der gesamte zugängliche Markt für KI-Rechenzentren bis 2027 auf 400 Milliarden Dollar (rund 370 Milliarden Euro) und bis 2030 auf eine Billion Dollar (rund 920 Milliarden Euro) anwachsen werde, und dass ein Großteil davon von Nvidia und nicht von seinen Hauptkonkurrenten AMD oder Intel kommen werde.

„Nvidia wird den Löwenanteil davon übernehmen“, sagt Kindig, und das liegt vor allem an den Software-Angeboten von Nvidia, die in die Hardware-Produkte integriert werden.

Deshalb haben Konkurrenten auf dem Markt wenig Chancen

"Die CUDA-Softwareplattform ist das, worauf die Entwickler lernen. Ähnlich wie bei iOS haben Entwickler Anwendungen für das iPhone entwickelt und damit die Leute an das iPhone gebunden. Das Gleiche passiert mit Nvidia: Die CUDA-Plattform ist das, was KI-Ingenieure lernen, um GPUs zu programmieren, also hilft es, sie zu integrieren, und diese Kombination nenne ich im Moment einen 'undurchdringlichen Graben'", erklärt Kindig.

Schließlich, so Kindig, werden benutzerdefinierte Silizium-KI-Chips, die intern von Mega-Cap-Tech-Unternehmen wie Amazon und Alphabet entwickelt werden, niemals direkt mit Nvidia konkurrieren. "Sie werden die Chips nicht auf die gleiche Weise vermarkten und verkaufen wie Nvidia, also hat Nvidia hier eine freie Startbahn", sagte Kindig.

Business Insider berichtete vergangene Woche, dass Amazon in den vergangenen vier Jahren Schwierigkeiten bei dem Versuch hatte, KI-GPU-Chips herzustellen, die mit denen von Nvidia konkurrieren können.

Dieser Artikel wurde aus dem Englischen übersetzt. Das Original findet ihr hier.