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Ich bin Softwareentwickler und habe KI studiert – wenn ihr diese 3 Eigenschaften habt, rate ich euch von dem Studium ab

Sajjaad Khader studierte Künstliche Intelligenz an der Universität und sagt, dass dieser Studiengang nicht für jeden geeignet ist. - Copyright: Sajjaad Khader
Sajjaad Khader studierte Künstliche Intelligenz an der Universität und sagt, dass dieser Studiengang nicht für jeden geeignet ist. - Copyright: Sajjaad Khader

Der 22-jährige Sajjaad Khader wusste schon zu Beginn seines Studiums, dass er Softwareentwickung studieren wollte. Aber er hat einige Ratschläge für alle, die ein KI-Studium in Betracht ziehen.

In drei Jahren erwarb er seinen Bachelor- und Master-Abschluss in Informatik an der Georgia Tech und schloss beide Studiengänge bis 2022 ab.

Während seines Grundstudiums konzentrierte er sich auf Intelligenz und Modellierungssimulationen. In der Graduiertenschule spezialisierte er sich auf interaktive Intelligenz. Heute arbeitet er als Softwareentwickler bei einem Technologieunternehmen in einem auf Intelligenz basierenden Team.

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Da das Rennen um die Künstliche Intelligenz in vollem Gange ist, kündigen Schulen wie die University of Pennsylvania neue Lehrpläne an, die sich mit KI befassen. Andere Universitäten, wie das MIT, bieten Online-Zertifikate für KI an. Auch wenn sich der Name des Abschlusses ändert, bieten die Hochschulen schon seit einigen Jahren Kurse und Schwerpunkte im Bereich KI an.

Khader ist der Meinung, dass Informatik, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, derzeit einer der besten und wertvollsten Studienabschlüsse ist.

Das heißt aber nicht, dass es für jeden geeignet ist. In einem Tiktok-Video informiert Khader Studierende über einige weniger glamouröse Aspekte des Fachs.

In einem Gespräch mit Business Insider erläuterte Khader, wer für ein KI-Studium an der Hochschule nicht gut geeignet ist.

1. Ihr habt eine geringe Aufmerksamkeitsspanne

Wenn ihr keine Langeweile mögt, ist ein KI-Studium vielleicht nichts für euch, so Khader.

Während seines Studiums arbeitete Khader an einem KI-Forschungsprojekt. Darin ging es darum, einen genetischen Algorithmus zu entwickeln, der bei Katastrophen in Entwicklungsländern Leben retten könnte. Khader sagte, das Projekt habe sich zunächst cool angehört. Aber die meiste Zeit der vier Monate habe er mit der Entwicklung der Simulation verbracht, die nichts mit KI zu tun hatte. Erst im letzten Monat beschäftigte er sich mit genetischen Algorithmen.

"Das hat mich irgendwie genervt", sagte Khader. "Ich habe meinen Forschungsmentor immer wieder gefragt, wann wir dazu kommen."

Sobald er mit der Arbeit an dem Algorithmus begonnen hatte, musste er ihn übersteuern, indem er bestimmte Variablen veränderte, um ihn zu verbessern. Ein großer Teil des Simulationsteils und der Zeit danach bestand darin, leichte Verbesserungen und Erweiterungen vorzunehmen.

"Das Flair und die auffälligen Dinge sind sehr wenig vorhanden", sagte Khader.

2. Mathe ist nicht euer Ding

Bei KI geht es nicht nur um das Programmieren. Khader sagte, dass viele Kurse, die als Informatik bezeichnet werden, eigentlich auf Mathematik ausgerichtet sind. Laut seinem Tiktok-Video enthielt Khaders erste Aufgabe im Studiengang für maschinelles Lernen keine Zeile Code und war "sechs Seiten reine Mathematik."

„In dieser Hinsicht ist es irgendwie irreführend“, sagte Khader. „Die offizielle Zahl könnte also fünf oder sechs sein, aber die tatsächliche Zahl könnte eher bei 15 liegen.“

Einer der KI-Mathekurse, die er belegen musste, war "Automatenkomplexität". Wie er es beschreibt, war der Kurs "eine Menge Buchstaben und kaum Zahlen", vermischt mit Graphen und Tabellen. Selbst wenn man gut in analytischer Mathematik oder im Lösen von Problemen ist, muss man sich laut Khader an diese Form gewöhnen.

"Ich habe das Gefühl, dass theoretische Mathematik in gewissem Sinne ein anderes Monster ist", sagte Khader. "Viele Menschen sind damit nicht vertraut, bis man an der Universität ist."

3. Ihr habt Probleme, engagiert zu bleiben

Bei der Künstlichen Intelligenz geht es laut Khader darum, das Spiel langfristig zu spielen.

In seinem Video sagte er, dass man möglicherweise mehr als einen Abschluss braucht, um in einem Top-Tech-Unternehmen erfolgreich zu sein. Außerdem müsse man sich für die langfristige Vision des Projekts engagieren, denn es kann dauern, bis man die gewünschten Ergebnisse erzielt, so Khader gegenüber BI.

Dies kann in vielen sich entwickelnden Technologiebereichen der Fall sein. Andrew Bosworth ist CTO von Meta. Als er zur Anfangszeit von Facebook als Entwickler arbeitete, musste er alle vier Stunden aufstehen, um eine Anti-Spam-Vorrichtung zu überprüfen, die er gerade entwickelte. Das erzählte er in einem Interview in "Lenny's Podcast" im März.

Khader sagte, man müsse auch die richtige Einstellung haben. Man müsse sich darauf einlassen, nicht zu wissen, was als Nächstes kommt und trotzdem dazu bereit sein, zu lernen, bis man das richtige Ergebnis hat.

"Es geht um das Engagement. Körperlich in Bezug auf die Arbeit, die man verrichtet, aber auch geistig", sagte Khader.

Denkt daran, dass ihr nicht KI studieren müsst, um im technischen Bereich zu arbeiten

Hätte Khader sich nicht für Informatik als Hauptfach entschieden, hätte er Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Nebenfach Informatik oder Künstliche Intelligenz gewählt.

"Ich denke, dass dieser Abschluss eine hervorragende Möglichkeit bietet, in die Technik einzusteigen und gleichzeitig die logistischen Abläufe eines Unternehmens zu lernen", sagte er gegenüber Business Insider.

Auch wenn KI derzeit das heißeste Feld in der Tech-Branche ist, gibt es immer noch einen Bedarf an technischen Jobs, die nicht direkt mit KI zu tun haben.

Allen Tran schloss 2023 sein Studium der Informatik an der San Jose State University mit einem Diplom ab. Er belegte zwar ein KI-Wahlfach, entschied sich aber für die Entwicklung von Webanwendungen und nicht für KI. Grund ist, dass es ihm Spaß machte, bei seiner Arbeit greifbare Fortschritte zu sehen.

Jetzt arbeitet er bei Amazon und sagt, dass er sich keine Sorgen um die Sicherheit seines Arbeitsplatzes macht, nur weil er nicht in einer Position ist, die sich auf KI konzentriert.

"In sehr KI-zentrierten Unternehmen brauchen sie immer noch jemanden, der eine Website erstellt. Sie brauchen immer noch jemanden, der Tools entwickelt und jemanden, der Dienstleistungen, Metriken und andere Dinge unterstützt, die nichts mit KI zu tun haben", sagte Tran.

Selbst wenn ihr irgendwann im Bereich KI arbeiten möchtet, müsst ihr nicht unbedingt KI als Hauptfach wählen.

Harper Carroll ist eine ehemalige Meta-Mitarbeiterin. Sie machte 2022 ihren Master in Informatik in Stanford und spezialisierte sich auf KI. Ihr zufolge bietet ein Abschluss in KI eine solide Grundlage, die euch helfen kann, in eurem Job effektiver zu sein.

Aber es gebe jetzt schon Coding-Bootcamps und Online-Kurse, in denen man diese Fähigkeiten erlernen könne, sagte sie.

"Da KI immer allgegenwärtiger wird, ist es sinnvoll, dass für viele Aufgaben ein Bootcamp oder eine ähnliche Erfahrung ausreicht", so Carroll.

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