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Microsoft verfehlt das Quartalsziel und besorgt Anleger mit seinen hohen KI-Ausgaben

Microsoft hat das geschätzte Azure-Umsatzwachstum in diesem Quartal nicht erreicht. - Copyright: Kevork Djansezian/Getty
Microsoft hat das geschätzte Azure-Umsatzwachstum in diesem Quartal nicht erreicht. - Copyright: Kevork Djansezian/Getty

Analysten hatten große Erwartungen für das Cloud-Wachstum von Microsoft in diesem Quartal – und der Tech-Gigant scheint sie nicht erfüllt zu haben, obwohl er Geld in seine Pläne für künstliche Intelligenz (KI) pumpt.

Microsoft steht im Rampenlicht – und verfehlt knapp das Quartalsziel

Microsoft hat am Dienstagnachmittag seine Ergebnisse für das vierte Quartal veröffentlicht, und das Unternehmen konnte den Umsatz seiner Cloud-Einheit Azure um 29 Prozent steigern. Damit wurden die Erwartungen der Analysten von Wedbush, die ein Wachstum von 30 Prozent bei dieser "wichtigsten Kennzahl" erwartet hatten, leicht verfehlt. Die Aktien fielen im nachbörslichen Handel.

Die Ergebnisse wurden in einer Zeit veröffentlicht, in der einige Tech-Unternehmen, darunter auch Microsoft, im Rampenlicht stehen. Sie investieren viel in künstliche Intelligenz, können aber noch kein explosives Umsatzwachstum mit dieser relativ neuen Technologie vorweisen. Microsoft hat 13 Milliarden US-Dollar (etwa zwölf Milliarden Euro) in OpenAI investiert. Es plant außerdem die Beschaffung von 1,8 Millionen Chips, um seine KI-Fähigkeiten auszubauen.

Anfang dieses Monats befragten die Investoren von Alphabet die Führungskräfte zum gleichen Thema – Ausgaben für KI im Vergleich zu den Ergebnissen – mit begrenztem Erfolg. Weitere Big-Tech-Ergebnisse in dieser Woche, darunter Meta, Amazon und Apple, werden wahrscheinlich ähnliche Fragen aufwerfen.

19 Milliarden Investitionen – fast gesamter Betrag für KI-bezogene Ausgaben

Microsoft hat seine Ausgaben im Quartal aufgeschlüsselt und erklärt, dass sich die Investitionsausgaben, einschließlich Finanzierungsleasing, auf 19 Milliarden US-Dollar (etwa 17,6 Milliarden Euro) beliefen – und die KI-bezogenen Ausgaben machten fast den gesamten Betrag aus. Etwa die Hälfte der Ausgaben entfiel auf Infrastrukturbedürfnisse wie den Bau und das Leasing von Rechenzentren. Die restlichen Ausgaben für die Cloud und KI betrafen hauptsächlich Server, sowohl CPUs als auch GPUs, sagten Führungskräfte.

Microsoft-CEO Satya Nadella bot eine breitere Perspektive auf die Verlagerung in Richtung KI, vielleicht in der Hoffnung, die Investoren zu beruhigen. Er erklärte, dass die Umstellung mit wissens- und kapitalintensiven Investitionen verbunden ist, und betonte die Bedeutung einer "langfristigen operativen Hebelwirkung". Der CEO hob auch hervor, dass Microsoft seine Datenbasis erweitert und neue KI-Beschleuniger von AMD und Nvidia hinzugefügt hat.

"Wir wissen, wie wir unsere Investitionsausgaben verwalten müssen, um einen langfristigen Vermögenswert aufzubauen", sagte er in der Telefonkonferenz mit den Investoren. In der Zwischenzeit wies CFO Amy Hood darauf hin, dass ein Großteil der KI-Ausgaben von Microsoft "über 15 Jahre und darüber hinaus" monetarisiert wird.

Wiederkehrende Cybersecurity-Vorfälle könnten Ruf von Microsoft kurzfristig belasten

Microsoft meldete für das Quartal einen Gesamtumsatz von 64,7 Milliarden US-Dollar (etwa 59,9 Milliarden Euro), was einem Wachstum von 15 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Dennoch brachen die Aktien im nachbörslichen Handel um mehr als sechs Prozent ein.

Gadjo Sevilla, Senior Analyst bei Emarketer, wies darauf hin, dass der Ergebnisbericht in einer Zeit veröffentlicht wurde, in der das Unternehmen auf größere Cybersecurity-Vorfälle reagieren musste. Dazu zähle etwa der CrowdStrike-Ausfall vor einigen Wochen und ein weiterer globaler Ausfall, der Microsoft 365 und Azure am Dienstag betraf.

Sevilla sagte, dass diese wiederkehrenden Ausfälle kurzfristig den Ruf von Microsoft belasten könnten. Aber trotz der glanzlosen Reaktion auf die Ergebnisse behält Microsoft mit seiner Partnerschaft mit OpenAI und der Einführung von Copilot AI eine „führende Position bei der Produktisierung von KI“, so Sevilla.

Lest den Originalartikel auf Business Insider.