Werbung
Deutsche Märkte schließen in 2 Stunden 30 Minuten
  • DAX

    18.052,79
    +191,99 (+1,07%)
     
  • Euro Stoxx 50

    4.984,16
    +47,31 (+0,96%)
     
  • Dow Jones 30

    38.239,98
    +253,58 (+0,67%)
     
  • Gold

    2.324,00
    -22,40 (-0,95%)
     
  • EUR/USD

    1,0673
    +0,0017 (+0,16%)
     
  • Bitcoin EUR

    61.951,84
    +142,37 (+0,23%)
     
  • CMC Crypto 200

    1.420,16
    +5,40 (+0,38%)
     
  • Öl (Brent)

    80,97
    -0,93 (-1,14%)
     
  • MDAX

    26.591,31
    +301,58 (+1,15%)
     
  • TecDAX

    3.276,43
    +59,48 (+1,85%)
     
  • SDAX

    14.215,74
    +162,49 (+1,16%)
     
  • Nikkei 225

    37.552,16
    +113,55 (+0,30%)
     
  • FTSE 100

    8.038,72
    +14,85 (+0,19%)
     
  • CAC 40

    8.079,27
    +38,91 (+0,48%)
     
  • Nasdaq Compositive

    15.451,31
    +169,30 (+1,11%)
     

Darum ist ChatGPT im Moment ein schwarzer Schwan

xxx - Copyright: Sean Gallup/Getty Images
xxx - Copyright: Sean Gallup/Getty Images

Bill Gates sagt, seine Entstehung sei genauso grundlegend wie der Computerchip, das Internet und der PC. Elon Musk will die Entwicklung bremsen. Warren Buffett vergleicht es bereits mit der Atombombe.

Diese übertriebenen Aussagen über künstliche Intelligenz wurden in den sechs Monaten gemacht, seit das Startup OpenAI ChatGPT öffentlich veröffentlicht hat, einen KI-Chatbot, der auf den großen Sprachmodellen GPT-3.5 und GPT-4 basiert.

Ähnlich wie Googles Bard und Bildgeneratoren wie DALL-E und Midjourney, kann ChatGPT etwas auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen „erstellen“ und fällt unter den neuen Oberbegriff „generative KI“. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November löst es ebenso viel Besorgnis wie Aufregung aus.

WERBUNG

Laut einer Analyse der Seeking Alpha-Transkripte von Insider haben bisher mindestens 49 börsennotierte US-Unternehmen ChatGPT in vierteljährlichen Gewinnaufrufen im Mai 2023 erwähnt. Es ist ein Zeichen dafür, dass die amerikanischen Unternehmen diesen neuen, wichtigen Technologietrend in aller Eile zur Schau stellen.

Und es ist kein Geheimnis, warum.

Wie drei Forscher kürzlich in einem vom National Bureau of Economic Research veröffentlichten Artikel schrieben: „ChatGPT stellt einen erheblichen Schock für die Unternehmensbewertungen dar.“

Sie errechneten, dass Unternehmen mit einem hohen Einsatz von KI nach der Veröffentlichung des Chatbots tägliche Überrenditen erzielten, die um 0,4 Prozent höher waren als Unternehmen mit einem geringeren Einsatz.

Ein ehemaliger OpenAI-Forscher, Paul Christiano, sagte, dass die Gesellschaft „vielleicht eine zehn- bis 20-prozentige Chance auf eine KI-Übernahme“ habe, die viele oder die meisten „Menschen tot“ machen würde.

Hier sind die Anzeichen dafür, dass ChatGPT ein „Black Swan“-Ereignis war – ein unvorhergesehenes, seltenes Ereignis, das weitreichende Auswirkungen hatte und im Nachhinein unvermeidlich schien.

1. KI ist gekommen, um Arbeitsplätze zu schaffen

IBM-Chef Arvind Krishna geht davon aus, dass das Unternehmen die Einstellung von Stellen, die durch KI ersetzt werden könnten, verlangsamen oder aussetzen werden. - Copyright: Getty Images / Brian Ach / Stringer
IBM-Chef Arvind Krishna geht davon aus, dass das Unternehmen die Einstellung von Stellen, die durch KI ersetzt werden könnten, verlangsamen oder aussetzen werden. - Copyright: Getty Images / Brian Ach / Stringer

Die düstere Tech-Prophezeiung, dass Roboter irgendwann den Menschen ersetzen könnten, beginnt sich zu bewahrheiten.

Im März hieß es in einer frühen Analyse von Goldman Sachs, dass generative KI den Arbeitsmarkt erheblich stören könnte, indem sie sich auf rund 300 Millionen Arbeitsplätze weltweit auswirkt. Es wurde vorhergesagt, dass Programmierberufe besonders gefährdet seien, da Entlassungen in der Tech-Branche schwere Schäden verursachten. Eine September-Analyse von GitHub, dem Code-Repository von Microsoft, ergab, dass Entwickler, die das AI Copilot-Tool zur Unterstützung ihrer Codierung nutzten, um 55 Prozent schneller waren als diejenigen, die es nicht nutzten.

Jetzt fangen CEOs an, den stillen Teil laut auszusprechen.

Arvind Krishna, Vorstandsvorsitzender von IBM, sagte im Mai, dass das Unternehmen die Einstellung von Stellen, die durch KI ersetzt werden könnten, verlangsamen oder aussetzen werde, und schätzte, dass 7.800 Arbeitsplätze – hauptsächlich im Back-Office-Bereich – davon betroffen sein könnten.

Mustafa Suleyman, Mitbegründer von Google DeepMind, forderte kürzlich ein universelles Grundeinkommen, um die seiner Prognose zufolge „erheblichen Zahl von Arbeitsplatzverlusten“ durch KI zu unterstützen.

Wie Hasan Chowdhury von Insider feststellte, ersetzt KI möglicherweise nicht direkt Arbeitsplätze auf breiter Front, da sie es Unternehmen ermöglichen würde, Kosten zu senken, indem sie die Technologie nutzen, um vorhandene Arbeitskräfte effizienter und produktiver zu machen.

2. ChatGPT hat Bildung und Ausbildung für immer verändert

Schüler und einige Lehrer gehörten zu den ersten Nutzern von ChatGPT, als sie das Potenzial erkannten, Aufsätze zu verfassen und bei Aufgaben zu helfen.

Hinweise darauf sind Plagiatefalsche Betrugsvorwürfe von Pädagogen und eine neue Atmosphäre des Misstrauens zwischen Studenten und Professoren, die sich in einer Post-ChatGPT-Welt zurechtfinden.

Über die Schule hinaus können große Sprachmodelle die Ausbildung sogar für scheinbar elitäre Berufe wie die Medizin stören. Ein Artikel, der zum Zeitpunkt des Schreibens noch nicht von Experten begutachtet worden war, deutete darauf hin, dass ChatGPT alle drei Teile der US-amerikanischen Zulassungsprüfung für Ärzte bestehen könnte. In einem anderen Experiment wurde festgestellt, dass medizinische Forscher ChatGPT Ärzten vorzogen, weil es einfühlsamer zu sein schien. Menschliche Ärzte sind zu dem Schluss gekommen, dass der Bot sie nicht bald ersetzen würde, ihnen aber möglicherweise noch einiges über ihr Verhalten am Krankenbett beibringen kann. Das ist eine ziemlich erstaunliche Aussicht für einen Algorithmus.

Auf Unternehmensebene sorgte das steigende Interesse der Studenten an ChatGPT Anfang Mai für Kursverluste bei den Aktien von Bildungsunternehmen.

Der Aktienkurs des Studentendienstleistungsunternehmens Chegg, das Online-Hilfe bei den Hausaufgaben von Studenten anbietet, brach um fast die Hälfte ein, nachdem CEO Dan Rosenzweig den Anlegern mitgeteilt hatte, dass das Unternehmen einen „erheblichen Anstieg des Studenteninteresses an ChatGPT“ verzeichnet habe, der „Auswirkungen“ habe auf unser Neukundenwachstum.“

„Wir betrachten dies als eine echte, transformative Veränderung“, sagte er während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des ersten Quartals 2023 und verglich die Fortschritte in der KI mit anderen neueren Technologien wie Bitcoin-Zahlungen. „Wir setzen sehr darauf, dass die Leute lernen müssen, diese Dinge zu nutzen.“

Pearson, ein Unternehmen für digitales Lernen, und das virtuelle Sprachlernunternehmen Duolingo erlebten ebenfalls einen Einbruch der Aktienkurse.

3. ChatGPT hat Big Tech im Alleingang in die Luft gesprengt

Oberflächlich betrachtet ist es den Big-Tech-Unternehmen in den letzten fünf Jahren nicht gelungen, konkret über große, ehrgeizige Ideen zu sprechen.

Selbstfahrende Autos sind ins Stocken geraten, Internet-Ballons konnten nicht starten und selbst die Eröffnung stationärer Geschäfte schien eine zu schwierige Herausforderung zu sein.

ChatGPT entfachte unter diesen Giganten Feuer und Flamme, da Meta, Amazon und Google nach ihrer Veröffentlichung und der Investition von Microsoft in OpenAI verzweifelt versuchten, öffentlich über KI zu sprechen.

Nach der Einführung von ChatGPT erklärte Google Berichten zufolge einen „Code-Red“ und investiert seitdem Ressourcen in die KI, um Schritt zu halten. Auch in der Art und Weise, wie über künstliche Intelligenz gesprochen wurde, musste das Unternehmen schnell umschwenken und von hochgesinnten Ethikwarnungen hin zur tatsächlichen Veröffentlichung von Produkten übergehen.

Eine davon ist eine überarbeitete Version der Google-Suche, die auf dem neuen Chatbot Bard basiert , einer direkten Antwort auf ChatGPT von OpenAI. Das Unternehmen wird die Technologie auch in Google Workspace integrieren und damit die größten Innovationen seiner Kernprodukte seit Jahren markieren.

Um nicht ins Hintertreffen zu geraten, betont Meta auch seine KI-Qualitäten.

Im Februar stellte das Unternehmen Forschern LLaMA vor, ein großes Sprachmodell, das dem GPT-4 von OpenAI ähnelt. Einen Monat später sagte CEO Mark Zuckerberg , dass die „größte Einzelinvestition des Unternehmens in der Weiterentwicklung der KI“ bestehe.

Analysten äußerten Bedenken darüber, wie viel Zuckerberg ausgab, um die Investitionen des Unternehmens in KI zu erhöhen. Der Mangel an verbraucherorientierten KI-Produkten bei Meta hat jedoch dazu geführt, dass das Unternehmen in der Branche weniger sichtbar ist.

Amazon arbeitete unterdessen daran, ChatGPT-ähnliche Funktionen in einen geheimen neuen Heimroboter zu implementieren, berichtete Eugene Kim von Insider.

4. Nationen wollen die Verbreitung von KI eindämmen

Angesichts der Gefahr, dass KI Arbeitsplätze verdrängt und sogar Menschen diffamiert, haben die Regulierungsbehörden genau beobachtet, wie private Unternehmen KI einführen.

Die EU hat erste Schritte in Richtung eines Verbots von Verwendungen unternommen, die ein „inakzeptables Risiko“ darstellen, während die Biden-Regierung sich mit wichtigen Akteuren der Branche getroffen hat. ChatGPT wurde von den italienischen Aufsichtsbehörden kurzzeitig verboten.

Die Regulierungsbehörden wurden möglicherweise durch eine wachsende Zahl von Warnungen vor dem Potenzial von KI angespornt. Ein britischer Regierungsbeamter traf sich mit Geoffrey Hinton , dem ehemaligen Google-Mitarbeiter, der als „Godfather of AI“ bezeichnet wird und Google Anfang 2023 verlassen hat, um offen über die von KI ausgehenden Risiken zu sprechen.

Hintons Warnungen wurden erstmals in der New York Times veröffentlicht. Sie äußerten ähnliche Bedenken wie in einem offenen Brief, der von anderen KI-Schwergewichten, darunter Yoshua Bengio und Stuart Russell, unterstützt wurde.

Sogar Sam Altman, CEO von OpenAI, warnte den US-Gesetzgeber im Mai, dass personalisierte Desinformation, die auf unentschlossene Wähler abzielt, seine persönliche Angst sei.

„Ich mache mir Sorgen, dass die Benutzer mit immer besseren Modellen immer weniger eigene differenzierende Denkprozesse haben“, sagte Altman.

Dieser Text wurde von Julia Poggensee aus dem Englischen übersetzt. Das Original findet ihr hier.