Yahoo Finanzen Überwachung bei Tesla? Mitarbeiter packen aus über die Zustände am Buffalo-Standort, wo der Autopilot entwickelt wird
Wann sollte ein Auto bei einer Stopptafel anhalten, wenn es draußen schneit? Wann sollte es den Blinker einschalten? Wie kann man den Unterschied zwischen einer Ampel und einem Vollmond erkennen? Dies sind nur einige der Fragen, mit denen sich Teslas Autopilot-Team täglich beschäftigt.
Wie ist es, bei Tesla im Autopilot-Team zu arbeiten?
Teslas Fahrerassistenz-Software stützt sich auf eine kleine Armee von Datenannotatoren, die Tausende von Stunden Filmmaterial von Tesla-Besitzern und den firmeneigenen Testfahrern überprüfen. Die Annotatoren bringen der KI des Unternehmens nach und nach bei, wie sie sich wie ein menschlicher Fahrer verhalten soll, und zwar 30 Sekunden lang pro Clip. Tesla beschäftigt Dutzende von Annotatoren, die in einer Vollzeitrolle bei dem Unternehmen etwa 20 Dollar pro Stunde verdienen.
Business Insider sprach mit 17 aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern des Tesla-Datenannotationsteams, um herauszufinden, wie es ist, die Autopilot- und Full Self-Driving-Software des Unternehmens zu betreiben. Das Team ist auf drei verschiedene Tesla-Einrichtungen in Buffalo, New York, Palo Alto, Kalifornien, und Draper, Utah, verteilt.
Projekte in den Teams können von Monaten bis wenigen Tagen dauern und können von Arbeitsabläufen reichen, bei denen Mitarbeiter kurze Clips beschriften, Standbilder nachzeichnen oder Satellitendaten überlagern müssen.
"Manchmal kann es eintönig werden", sagte ein ehemaliger Mitarbeiter. "Man könnte acht Stunden am Tag monatelang damit verbringen, Fahrspurlinien und Bordsteine in Tausenden von Videos zu beschriften."
Ein 'intimer Einblick in das Leben eines Menschen'
Die Clips können einen einzigartigen Einblick in das Alltagsleben der Tesla-Fahrer bieten. Zu einem Zeitpunkt gab es ein Projekt, bei dem Mitarbeiter Daten aus den Garagen einiger Besitzer über Teslas Sentry-Mode-Funktion beschriften mussten, sagten fünf Mitarbeiter.
Ein anderes Projekt, das "Selfie" genannt wurde, verlangte von einigen Annotatoren, Daten aus den Innenraumkameras von Tesla zu beschriften, sagten zwei Mitarbeiter, die Mitarbeiter bei der Arbeit an dem Projekt beobachtet hatten. Das Selfie-Programm sollte Teslas System beibringen, wie es erkennen kann, wenn ein Fahrer während der Nutzung des Autopiloten nicht auf die Straße achtet, sagten sie.
Tesla hat erklärt, dass die Innenraumkamera der Fahrzeuge "kurze Innenraumkamera-Videoclips mit Tesla teilt, um uns bei der Entwicklung zukünftiger Sicherheitsverbesserungen zu helfen und die Intelligenz von Funktionen, die auf der Innenraumkamera basieren, kontinuierlich zu verbessern", so die Bedienungsanleitungen des Unternehmens. Tesla-Besitzer müssen zunächst zustimmen, ihre Daten zu teilen, damit die Beschrifter von Tesla auf die Videos zugreifen können, sagt das Unternehmen.
In anderen Fällen mussten die Mitarbeiter Routen beschriften, die mit YouTubern und sogar Elon Musk selbst in Verbindung standen, wie BI zuvor berichtete.
"Es ist schon etwas seltsam, diesen sehr intimen Einblick in das Leben eines Menschen zu haben", sagte ein aktueller Mitarbeiter. "Es fühlt sich komisch an, die tägliche Fahrt eines Menschen zu sehen, aber es ist auch ein wichtiger Teil der Korrektur und Verfeinerung des Programms."
Woher stammen die Daten für die Software?
Die Videos stammen aus den USA sowie einigen Regionen in Europa und Südamerika, sagten 15 Mitarbeiter. Zwei Mitarbeiter erinnerten sich daran, Videos beschriftet zu haben, von denen sie glaubten, dass sie während der russischen Invasion aus Kundenautos in der Ukraine stammten.
Business Insider wandte sich an Tesla, Musk und sein Rechtsteam um einen Kommentar, erhielt jedoch keine Antwort.
Mitarbeiter können in einem einzigen Arbeitsablauf auf Daten aus einer Vielzahl von Ländern stoßen, was bedeutet, dass sie ständig auf die unterschiedlichen Verkehrsregeln für jede Region achten müssen. Manchmal schien Tesla eine entspanntere Haltung gegenüber diesen Regeln einzunehmen, sagten sieben ehemalige und aktuelle Mitarbeiter. Zum Beispiel sagten einige Mitarbeiter, ihnen sei gesagt worden, Schilder wie "No Turn on Red" oder "No U-Turn" zu ignorieren, was bedeutet, dass sie das System nicht darauf trainieren würden, sich an diese Schilder zu halten.
"Es ist eine fahrerorientierte Mentalität", sagte ein ehemaliger Mitarbeiter. "Ich denke, die Idee ist, dass wir es so trainieren wollen, dass es sich wie ein Mensch verhält und nicht wie ein Roboter, der einfach den Regeln folgt."
Manchmal müssen die Mitarbeiter Videos von Unfällen und Beinaheunfällen beschriften. Sieben Mitarbeiter erinnerten sich daran, Videos beschriftet zu haben, die Tesla-Unfälle oder Unfälle mit nahegelegenen Fahrzeugen beinhalteten. Ein Mitarbeiter verteilte sogar ein Video unter den Mitarbeitern, in dem ein Junge auf einem Fahrrad von einem Tesla angefahren wurde, sagten vier Mitarbeiter. Es war eines von vielen Videos und Memes, die die Mitarbeiter austauschten, sagten sie.
Im vergangenen Jahr war Reuters der erste, der über den Fahrradclip und mögliche Datenschutzprobleme an den Annotationsstandorten berichtete. Kurz nachdem der Artikel veröffentlicht wurde, begann Tesla, den Zugang zu Clips außerhalb der Projekte der Mitarbeiter einzuschränken und fügte einigen Videos und Bildern Wasserzeichen hinzu, damit sie leicht nachverfolgen konnten, welche Mitarbeiter Bilder teilten, sagten 9 Mitarbeiter zu BI.
Teslas Mitarbeiterüberwachungssysteme
Tesla hat in seiner Einrichtung in Buffalo ziemlich strenge Mitarbeiterüberwachungssysteme. An dem Standort gibt es eine Reihe von Überwachungskameras, die den Arbeitsbereich überblicken, sagten 11 Mitarbeiter zu Business Insider. Die Mitarbeiter werden auch sehr genau über zwei verschiedene Softwaresysteme überwacht.
Ein System namens HuMans gibt vor, wie lange sie für jeden Clip benötigen, sagten vier Mitarbeiter. Annotatoren, die konsequent länger als die vorgegebene Zeit benötigen, erhalten wahrscheinlich schlechte Leistungsbewertungen oder werden in einen Leistungsverbesserungsplan (PIP) aufgenommen, sagten sie. Die Software wurde ursprünglich entwickelt, um Piloten der US-Luftwaffe zu unterstützen, und kann auch die Augenbewegungen der Mitarbeiter verfolgen und Tonaufnahmen machen, so die Website des Unternehmens. Es ist jedoch unklar, ob Tesla die Software verwendet, um die Augenbewegungen der Mitarbeiter zu verfolgen.
Das Unternehmen verwendet auch eine Maßnahme namens "Flide Time", um die aktive Zeit der Annotatoren in der Beschriftungssoftware zu verfolgen, sagten 17 Mitarbeiter. Es kann Tastenanschläge und die Zeit, die Mitarbeiter mit der Beschriftungssoftware offen verbringen, verfolgen, aber es wird nicht die Zeit verfolgen, die Mitarbeiter mit anderen Tools auf ihrem Computer verbringen, sagten sie. Je nach ihrer Stufe können von den Mitarbeitern erwartet werden, dass sie zwischen fünf und siebeneinhalb Stunden Flide Time protokollieren, was bedeutet, dass sie mindestens so lange aktiv in der Software sein müssen.
Wenn Mitarbeiter auch nur fünf Minuten zu kurz sind, um ihre festgelegte Flide Time zu erreichen, könnten sie disziplinarischen Maßnahmen ausgesetzt sein, sagten sechs Mitarbeiter. Wenn sie innerhalb von sechs Monaten dreimal die Flide Time verpassen, könnten sie entlassen werden, fügten die Mitarbeiter hinzu.
Einige Tesla-Mitarbeiter haben versucht, sich gegen die Metriken des Unternehmens für das Personal durchzusetzen, allerdings ohne Erfolg.
Geht Tesla gegen Gewerkschaften vor?
Im Februar 2023 versuchten einige Mitarbeiter in Teslas Einrichtung in Buffalo, sich gewerkschaftlich zu organisieren. Gewerkschaftsorganisatoren in der Einrichtung in Buffalo sagten "Bloomberg", das Unternehmen verfolge ihre Tastenanschläge und einige Mitarbeiter seien es leid, "wie Roboter behandelt zu werden".
In demselben Monat entließ Tesla Dutzende von Mitarbeitern in der Einrichtung in Buffalo. Die National Labor Relations Board (NLRB) reichte damals eine Beschwerde ein, in der sie behauptete, dass Tesla einige Mitarbeiter "in Vergeltung für gewerkschaftliche Aktivitäten und zur Abschreckung von gewerkschaftlichen Aktivitäten" rechtswidrig entlassen habe. Tesla bestritt jedoch die Vorwürfe und erklärte, dass die Mitarbeiter aufgrund schlechter Leistungen entlassen worden seien. Die NLRB antwortete nicht auf eine Anfrage zum aktuellen Stand der Beschwerde.
Als Tesla 2016 begann, sein Fahrerassistenzprogramm aufzubauen, vergab das Unternehmen die Datenbeschriftung an ein kalifornisches Unternehmen, das Büros in Kenia hatte, aber Tesla holte das Programm 2019 ins Haus, berichtete Reuters.
In jüngster Zeit wurde Teslas Autopilot-Team von unternehmensweiten Entlassungen im April getroffen. Tesla entließ fast 300 Mitarbeiter in Buffalo, wie aus einer WARN-Mitteilung hervorgeht. Tesla hat gesagt, dass sein neuronales Netzwerk eines Tages in der Lage sein wird, sich selbst zu trainieren, aber im Moment ist es auf seine menschliche Belegschaft angewiesen.
Deshalb ist der Autopilot für Musk so wichtig:
Die Arbeit ist entscheidend für Musks Vision für das Automobilunternehmen. Im Laufe der Jahre hat der Tesla-CEO immer wieder die Bedeutung der Bemühungen von Tesla zur Erreichung des autonomen Fahrens betont. 2022 sagte Musk, die Selbstfahrtechnologie von Tesla sei der "Unterschied zwischen Tesla, das viel Geld wert ist, oder im Grunde genommen nichts wert".
Tesla plant, seinen autonomen Robotaxi-Service noch in diesem Jahr vorzustellen, der auf derselben Selbstfahrsoftware aufbauen soll – und natürlich auf der mühsamen, clipweisen Analyse seiner Beschrifter.
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